Skip to content

pytest 在运行过程中如何将测试用例分类

面试题目

  • 级别: L1
  • 知识模块:pytest/自动化测试

pytest 在运行过程中如何将测试用例分类？

公司

  • 大众外包

招聘类型

社招

题目解析

面试官考察：

  1. 考察是否理解将测试用例分类的目的和实际应用。
  2. 考察对 pytest 标记的使用及其如何帮助分类测试用例的理解。
  3. 考察Fixture和Mark机制的理解以及对pytest文档的熟悉程度。

解题思路：

pytest 在运行过程中可以通过 Fixture 和 Mark 机制将测试用例进行分类。

  1. 使用 Mark 标记分类：Mark 是 pytest 中一种注解机制，用于为测试函数打上标记。可以使用 Mark 为测试用例打上不同的标记，如@pytest.mark.smoke、@pytest.mark.integration等，从而将测试用例按照不同的类型或特性进行分类。可以通过 Mark 机制选择性地运行特定类型的测试用例集合。

  2. Fixture 分类：Fixture 是 pytest 中用来管理测试环境和资源的工具。通过定义不同的 Fixture，可以将测试用例按照测试环境、资源需求或测试目的进行分类，并在测试函数中引用对应的 Fixture。

  3. 自定义插件分类：可以编写自定义插件来对测试用例进行分类和管理。通过自定义插件，可以实现更灵活和定制化的测试用例分类方式。

  4. pytest 参数过滤：在运行 pytest 时，可以使用-k参数来按照关键字过滤测试用例，也可以使用-m参数按照标记（mark）过滤测试用例。这样可以选择性地运行特定分类的测试用例。

通过 Fixture 和 Mark 机制的灵活组合，pytest 能够实现方便的测试用例分类和管理，使得测试代码更加结构清晰和易于维护。

答案

pytest在运行过程中可以通过 Fixture 和 Mark 机制对测试用例进行分类。

Fixture 是用于准备测试环境的工具，可以按照不同的环境和资源需求分类测试用例。

而 Mark 是一种注解机制，可以为测试函数打上标记，如@pytest.mark.smoke、@pytest.mark.integration等，以便按照不同特性或类型分类测试用例。

通过使用Fixture和Mark机制，pytest能够实现灵活的测试用例分类和管理，使得测试代码更易于理解、维护和运行。